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코인 레버리지 하는법

by wjdflgkrl 2025. 2. 6.

코인 레버리지 하는법

코인 레버리지 하는법

📌 코인 레버리지 하는법

코인 레버리지는 **보유한 자본보다 더 큰 금액을 빌려서 거래하는 방법**입니다. 적은 금액으로 큰 수익을 낼 수 있지만, 동시에 **위험성도 매우 높기 때문에 리스크 관리가 필수**입니다.

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🔹 1. 코인 레버리지 거래 준비

✅ 거래소 가입: MEXC, 바이낸스, OKX, 비트겟 등
✅ 실명 인증(KYC): 대부분의 거래소에서 필수
✅ 자금 입금: USDT(테더) 또는 원화 입금

🔹 2. 코인 레버리지 거래 방법

레버리지 거래는 **선물 거래** 또는 **마진 거래**에서 가능하며, 주로 아래 두 가지 방법으로 진행됩니다.

🔹 롱(Long) 포지션: 가격 상승 예상 시 매수
🔹 숏(Short) 포지션: 가격 하락 예상 시 매도

🔹 3. 레버리지 배율 선택

레버리지는 일반적으로 **2배~125배까지 설정**할 수 있습니다. 하지만 초보자는 **3~5배 정도의 낮은 레버리지**로 시작하는 것이 안전합니다.

🔹 4. 포지션 개설 (주문 방법)

✅ 시장가 주문: 현재 가격으로 즉시 거래
✅ 지정가 주문: 원하는 가격에 거래 예약
✅ 스톱 리밋: 손실 방지를 위한 자동 손절 설정

🔹 5. 코인 레버리지 거래소 추천

🔹 MEXC: 다양한 코인 지원 & 최저 수수료 가입하기
🔹 바이낸스: 최대 125배 레버리지 제공
🔹 OKX: 낮은 수수료
🔹 비트겟: 초보자 친화적인 인터페이스

🔹 6. 안전한 레버리지 거래를 위한 팁

✅ 초보자는 낮은 레버리지(3~5배) 사용
✅ 감정적인 매매 금지 (계획된 손절 설정)
✅ 급격한 가격 변동 시 무리한 추가 진입 금지

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/** * @license * Copyright 2019 Google LLC * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 */ import {Audit} from '../audit.js'; import * as i18n from '../../lib/i18n/i18n.js'; import {LargestContentfulPaint as ComputedLcp} from '../../computed/metrics/largest-contentful-paint.js'; const UIStrings = { /** Description of the Largest Contentful Paint (LCP) metric, which marks the time at which the largest text or image is painted by the browser. This is displayed within a tooltip when the user hovers on the metric name to see more. No character length limits. The last sentence starting with 'Learn' becomes link text to additional documentation. */ description: 'Largest Contentful Paint marks the time at which the largest text or image is ' + `painted. [Learn more about the Largest Contentful Paint metric](https://developer.chrome.com/docs/lighthouse/performance/lighthouse-largest-contentful-paint/)`, }; const str_ = i18n.createIcuMessageFn(import.meta.url, UIStrings); class LargestContentfulPaint extends Audit { /** * @return {LH.Audit.Meta} */ static get meta() { return { id: 'largest-contentful-paint', title: str_(i18n.UIStrings.largestContentfulPaintMetric), description: str_(UIStrings.description), scoreDisplayMode: Audit.SCORING_MODES.NUMERIC, supportedModes: ['navigation'], requiredArtifacts: ['HostUserAgent', 'Trace', 'DevtoolsLog', 'GatherContext', 'URL', 'SourceMaps'], }; } /** * @return {{mobile: {scoring: LH.Audit.ScoreOptions}, desktop: {scoring: LH.Audit.ScoreOptions}}} */ static get defaultOptions() { return { mobile: { // 25th and 13th percentiles HTTPArchive -> median and p10 points. // https://bigquery.cloud.google.com/table/httparchive:lighthouse.2020_02_01_mobile?pli=1 // https://web.dev/articles/lcp#what_is_a_good_lcp_score // see https://www.desmos.com/calculator/1etesp32kt scoring: { p10: 2500, median: 4000, }, }, desktop: { // 25th and 5th percentiles HTTPArchive -> median and p10 points. // SELECT // APPROX_QUANTILES(lcpValue, 100)[OFFSET(5)] AS p05_lcp, // APPROX_QUANTILES(lcpValue, 100)[OFFSET(25)] AS p25_lcp // FROM ( // SELECT CAST(JSON_EXTRACT_SCALAR(payload, "$['_chromeUserTiming.LargestContentfulPaint']") AS NUMERIC) AS lcpValue // FROM `httparchive.pages.2020_04_01_desktop` // ) scoring: { p10: 1200, median: 2400, }, }, }; } /** * @param {LH.Artifacts} artifacts * @param {LH.Audit.Context} context * @return {Promise} */ static async audit(artifacts, context) { const trace = artifacts.Trace; const devtoolsLog = artifacts.DevtoolsLog; const gatherContext = artifacts.GatherContext; const metricComputationData = { trace, devtoolsLog, gatherContext, settings: context.settings, URL: artifacts.URL, SourceMaps: artifacts.SourceMaps, simulator: null, }; const metricResult = await ComputedLcp.request(metricComputationData, context); const options = context.options[context.settings.formFactor]; return { score: Audit.computeLogNormalScore( options.scoring, metricResult.timing ), scoringOptions: options.scoring, numericValue: metricResult.timing, numericUnit: 'millisecond', displayValue: str_(i18n.UIStrings.seconds, {timeInMs: metricResult.timing}), }; } } export default LargestContentfulPaint; export {UIStrings};